ВОСПРОИЗВОДИМОСТЬ ОЦЕНКИ ИНДЕКСА Ki67 В ИНВАЗИВНЫХ КАРЦИНОМАХ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РАЗНЫХ ТИПОВ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ ЦИФРОВОГО АНАЛИЗА ИЗОБРАЖЕНИЙ
DOI: 10.22138/2500-0918-2018-15-6-854-859
УДК: 616-091.0
В.А. Кушнарев, А.Г. Кудайбергенова
НМИЦ онкологии им. Н.Н Петрова, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Резюме. Воспроизводимость оценки иммуногистохимических маркеров является общеизвестной проблемой. Она приобретает особенную остроту при различной оценке иммуногистохимических показателей в связи с выбором терапии в зависимости от их интерпретации. В этой связи цифровой анализ изображений позволяет стандартизировать оценку иммуногистохимических маркеров и повысить межисследовательскую и межлабораторную воспроизводимость. Стандартизация оценки индекса K67 необходима в клинической практике. Цель. Проанализировать воспроизводимость алгоритмов оценки индекса пролиферативной активности Ki67 на основе программного обеспечения NuclearQuant (3D Histech) и QuPath. Материал и методы.100 инвазивных карцином молочной железы вне зависимости от статуса экспрессии HER2, ER, PR со степенью гистологической злокачественности G2-G3 подвергался стандартному морфологическому исследованию, сканированию и цифровому анализу индекса пролиферативной активности Ki67. Результаты. Мы продемонстрировали, что алгоритмы анализа индекса пролиферативной активности Ki67 с помощью разных программных продуктов QuPath и NuclearQuant (3D Histech) воспроизводимы между собой. Воспроизводимость между модулями анализа программа была высокой (ICC 0,93), а скорость анализа достоверно выше у модуля QuPath. Выводы. Использование методов цифрового анализа изображений на основе свободно распространяемого программного обеспечения позволяет повысить воспроизводимость индекса пролиферативной активности Ki67.
Ключевые слова: Ki67, карцинома, рак, цифровой анализ, QuPath, молочная железа
Конфликт интересов отсутствует.
Контактная информация автора, ответственного за переписку:
Кушнарев Владимир Андреевич
kushnarevvladimir1@gmail.com
Дата поступления 21.12.2018
Образец цитирования:
Кушнарев В.А, Кудайбергенова А.Г. Воспроизводимость оценки индекса Ki67 в инвазивных карциномах молочной железы с использованием разных типов программного обеспечения для цифрового анализа изображений. Вестник уральской медицинской академической науки, 2018. – Том 15. – № 6. – C. 854–859. DOI: 10.22138/2500-0918-2018-15-6-854-859.
ЛИТЕРАТУРА
1. Gnant M, Harbeck N, Thomssen C: St. Gallen/Vienna 2017: A Brief Summary of the Consensus Discussion about Escalation and De-Escalation of Primary Breast Cancer Treatment. Breast Care 2017. No. 12. pp. 101-106. doi: 10.1159/000475698
2. Christgen, M., von Ahsen, S., Christgen, H., Länger, F. and Kreipe, H. (2015). The region-of-interest size impacts on Ki67 quantification by computer-assisted image analysis in breast cancer. Human Pathology, No. 46 (9), pp. 1341-1349.
3. Focke, C., Bürger, H., van Diest, P., Finsterbusch, K., Gläser, D., Korsching, E., Decker, T., Anders, M., Bollmann, R., Eiting, F., Friedrich, K., Habeck, J., Haroske, G., Hinrichs, B., Behrens, A., Krause, U., Lang, U., Lorenzen, J., Minew, N., Mlynek-Kersjes, M., Nenning, H., Packeisen, J., Poche-de Vos, F., Reyher–Klein, S., Rothacker, D., Schultz, M., Sturm, U., Tawfik, M., Berghäuser, K., Böcker, W., Cserni, G., Habedank, S., Lax, S., Moinfar, F., Regitnig, P., Reiner-Concin, A., Rüschoff, J., Varga, Z. and Woziwodski, J. (2017). Interlaboratory variability of Ki67 staining in breast cancer. European Journal of Cancer, vol. 84, pp. 219-227.
4. Bankhead P., Loughrey M.B., Fernández J.A., et al. QuPath: Open source software for digital pathology image analysis. Sci Rep. 2017;7(1):16878. Published 2017 Dec 4. doi:10.1038/s41598-017-17204-5
5. Leung, Samuel C.Y. et al. “Analytical validation of a standardized scoring protocol for Ki67: phase 3 of an international multicenter collaboration” NPJ breast cancer. Vol. 2 16014. 18 May. 2016, doi:10.1038/npjbcancer.2016.14
6. Thakur S.S., Li H., Chan A.M.Y., et al. The use of automated Ki67 analysis to predict Oncotype DX risk-of-recurrence categories in early-stage breast cancer. PLoS One. 2018;13(1):e0188983. Published 2018 Jan 5. doi:10.1371/journal.pone.0188983
7. Кушнарев В.А., Артемьева Е.С., Кудайбергенова А.Г.. Сравнение цифрового и визуального методов для оценки индекса Ki-67 в инвазивных карциномах молочной железы. Архив патологии. 2018. – № 80 (2). – С. 38-42. 10.17116/patol201880238-42
Авторы:
Кушнарев Владимир Андреевич
Аспирант научной лаборатории морфологии опухолей
orcid.org/0000-0003-4608-9349
kushnarevvladimir1@gmail.com
Кудайбергенова Асель Галимовна
Кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник научной лаборатории морфологии опухолей
http://orcid.org/0000-0001-7797-088X
asel1972@mail.ru
Национальный медицинский исследовательский центр онкологии имени Н. Н. Петрова
197758, Россия, г. Санкт-Петербург, пос. Песочный, ул. Ленинградская, 68
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.