СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МОРФОМЕТРИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ КЛЕТОК ШЕЙКИ МАТКИ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ УРОВНЯ ДИСПЛАЗИИ

УДК [576.3+618.146-002]: 004.932.2
DOI: 10.22138/2500-0918-2025-22-3-257-269

Б.О. Щеглов¹, И.В. Рева¹, Д.П. Пуга¹, И.П. Коваль¹, С.Н. Щеглова²,
В.В. Усов¹, Ю.И. Гайнуллина¹, Г.В. Рева¹

¹ФГАОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет», г. Владивосток, Российская Федерация;

²ФГБОУ ВО «Северо-Восточный государственный университет», г. Магадан, Российская Федерация

Резюме. Изучены особенности морфометрических параметров клеток по классификации Bethesda от 2014г. Цель исследования. Повышение диагностических возможностей цитологического исследования как метода диагностического скрининга воспалительных и предраковых изменений эпителия слизистой оболочки шейки матки путем стандартизации морфометрических показателей клеток. Материалы и методы. В исследование включены 10 000 изображений цитологических препаратов из архива Центра лабораторной диагностики медицинского комплекса Дальневосточного федерального университета г. Владивостока. Проведена сегментация клеток и анализ морфометрических параметров в соответствии с классификацией Bethesda 2014 года. Оценены стандартные показатели, такие как размер ядра, размер клетки и рассчитанное на их основе ядерно-цитоплазматическое отношение. Результаты. Установлены достоверные различия морфометрических параметров между различными категориями клеток в соответствии с классификацией Bethesda 2014 года. Выявлено, что увеличение ядерно-цитоплазматического отношения является характерным для клеток с признаками атипии. Заключение. Автоматизированный анализ морфометрических параметров клеток в тесте Папаниколау позволяет не только стандартизировать оценку цитологических препаратов, но и расширить диагностические возможности метода за счет включения дополнительных количественных характеристик с применением информационных технологий. Применение расширенного набора параметров может повысить объективность диагностики предраковых и злокачественных изменений в цервикальном эпителии и выступить как основа для технологии телемедицинского цифрового скрининга по типу системы поддержки принятия врачебных решений.

Ключевые слова: шейка матки, цитология, морфометрия, объективизация изображения, сегментация

Конфликт интересов отсутствует.
Контактная информация автора, ответственного за переписку:
Щеглов Богдан Олегович
b.shcheglov@mail.ru
Дата поступления: 27.02.2025
Образец цитирования: Щеглов Б.О., Рева И.В., Пуга Д.П., Коваль И.П., Щеглова С.Н., Усов В.В., Гайнуллина Ю.И., Рева Г.В. Сравнительный анализ морфометрических параметров клеток шейки матки в зависимости от уровня дисплазии [Электронный ресурс] Вестник уральской медицинской академической науки. 2025, Том 22, № 3, с. 257–269, DOI: 10.22138/2500-0918-2025-22-3-257-269

ЛИТЕРАТУРА
1. Андреева, М. В. Современные возможности диагностики и лечения хронического цервицита / М. В. Андреева, М. Р. Рамазанова, К. О. Заболотнева // Мать и дитя в Кузбассе. – 2024. – № 3 (98). – С. 20–25.
2. Волченко, Н. Н. Ошибки цитологической диагностики заболеваний шейки матки / Н. Н. Волченко, О. В. Борисова // Новости клинической цитологии России. – 2020. – Т. 24, № 1. – С. 17–22.
3. Воспалительные заболевания органов малого таза в клинической практике: диагностика, лечение, профилактика / А. Н. Мгерян, Э. Р. Довлетханова, П. Р. Абакарова, Е. А. Межевитинова, Н. М. Назарова, В. Н. Прилепская // Акушерство и гинекология. – 2023. – № S6. – С. 20–28.
4. A study on the utility of screening tests in Squamous Cell Carcinoma (SCC) and High-grade Intraepithelial Lesions (HSIL) of the Cervix: evaluation of 447 cases with histopathological diagnosis / S. Ekemen [et al.] // Acıbadem Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi. – 2024. – Vol. 15, no. 3. – P. 317–325.
5. Клинические рекомендации по диагностике и лечению рака шейки матки / А. Кравец, В. В. Кузнецов, К. Ю. Морхов, В. М. Нечушкина, С. В. Хохлова. – Москва: Общерос. союз обществ. об-ний Ассоциации онкологов России, 2020. – 51 с.
6. Клинышкова, Т. В. Вторичная профилактика цервикального рака: современный подход к диагностике / Т. В. Клинышкова // Лечащий врач. – 2022. – Т. 25, № 12. – С. 26–31.
7. Механизмы межклеточных взаимодействий в слизистой оболочке репродуктивного тракта женщин в возрастном аспекте: монография / Д. П. Пуга, И. В. Рева, И. П. Коваль, Б. О. Щеглов, Г. В. Рева. – DOI https://doi.org/10.24866/7444-5511-8. – Владивосток: Изд-во Дальневост. федер. ун–а, 2023. – [105 с.]. – URL: https://www.dvfu.ru/science/publishingactivities/catalogue-of-books-fefu/ (дата обращения: 06.02.2025).
8. Diagnosis and management of adenocarcinoma in situ: a society of gynecologic oncology evidence-based review and recommendations / D. Teoh [et al.] // Obstetrics & Gynecology. – 2020. – Vol. 135, no. 4. – P. 869–878.
9. Assessment of the level of expression activity and localization of cd-receptors in the postmenopausal period / M. B. Khamoshina [et al.] // Modern Medicine. – 2024. – Vol. 31, no. 3. – Art. no. 215.
10. Cervical cancer screening for individuals at average risk: 2020 guideline update from the American Cancer Society / E. T. H. Fontham [et al.] // CA: a cancer journal for clinicians. – 2020. – Vol. 70, no. 5. – P. 321–346

11. AACC guidance document on cervical cancer detection: screening, surveillance, and diagnosis / Y. Zhu [et al.] // The Journal of Applied Laboratory Medicine. – 2023. – Vol. 8, no. 2. – P. 382–406.
12. Automated cervical cancer screening using single-cell segmentation and deep learning: enhanced performance with liquid-based cytology / M. Rodríguez, C. Córdova, I. Benjumeda, S. San Martín // Computation. – 2024. – Vol. 12 (12). – Art. no. 232.
13. Computational nuclei segmentation methods in digital pathology: a survey / T. Hayakawa [et al.] // Archives of Computational Methods in Engineering. – 2021. – Vol. 28. – P. 1–13.
14. CytoBrain: cervical cancer screening system based on deep learning technology / H. Chen [et al.] // Journal of Computer Science and Technology. – 2021. – Vol. 36. – P. 347–360.
15. Определение типов клеток по морфологическим характеристикам для цитологической диагностики рака шейки матки: свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2023620481 Российская Федерация: № 2023620190: заявл. 01.02.2023: опубл. 06.02.2023 / Б. О. Щеглов, Г. В. Рева, С. Н. Щеглова; заявитель Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Дальневосточный федеральный университет».

Авторы
Щеглов Богдан Олегович
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Дальневосточный федеральный университет»
Ассистент департамента фундаментальной медицины Школы медицины и наук о жизни ДВФУ
b.shcheglov@mail.ru
ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-2262-1831
Владивосток, Российская Федерация

Рева Иван Владимирович
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Дальневосточный федеральный университет»
Доктор медицинских наук, профессор департамента фундаментальной медицины Школы медицины и наук о жизни ДВФУ
reva.iv@dvfu.ru
ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-3727-393X
Владивосток, Российская Федерация

Пуга Дмитрий Петрович
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Дальневосточный федеральный университет»
Кандидат медицинских наук, доцент департамента фундаментальной медицины Школы медицины и наук о жизни ДВФУ
puga.dp@dvfu.ru
ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-4322-0359
Владивосток, Российская Федерация

Коваль Ирина Петровна
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Дальневосточный федеральный университет»
Кандидат медицинских наук, доцент департамента клинической медицины Школы медицины и наук о жизни ДВФУ
koval.ip@dvfu.ru
ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-8648-3725
Владивосток, Российская Федерация

Щеглова Светлана Николаевна
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Северо-Восточный государственный университет»
Кандидат педагогических наук, доцент кафедры точных и естественных наук СВГУ
schegloff@mail.ru
ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-5898-9120
Магадан, Российская Федерация

Усов Виктор Васильевич
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Дальневосточный федеральный университет»
Доктор медицинских наук, доцент департамента клинической медицины Школы медицины и наук о жизни ДВФУ
usov.vv@dvfu.ru
ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-1182-7551
Владивосток, Российская Федерация

Гайнуллина Юлия Игоревна
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Дальневосточный федеральный университет»
Доктор медицинских наук, профессор департамента социальных наук ДВФУ
gaynullina.yi@dvfu.ru
ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-7681-5447
Владивосток, Российская Федерация

Рева Галина Витальевна
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Дальневосточный федеральный университет»
Доктор медицинских наук, профессор департамента фундаментальной медицины Школы медицины и наук о жизни ДВФУ
reva.gv@dvfu.ru
ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-6502-4271
Владивосток, Российская Федерация