ОЦЕНКА СВЯЗИ ДОЛИ ВИСЦЕРАЛЬНОГО И ПАРИЕТАЛЬНОГО ЖИРА В СОСТАВЕ ТЕЛА И НАРУШЕНИЙ ПРОХОДИМОСТИ АРТЕРИАЛЬНЫХ СОСУДОВ ШЕИ

А.Ю. Афинеевская¹, А.А. Говорухина¹, О.А. Мальков¹,
Ю.Г. Бурыкин², В.П. Мальцев¹

DOI: 10 DOI: 10.22138/2500-0918-2022-19-1-23-31
УДК [616-092.11+612.1]:612.062

¹Сургутский государственный педагогический университет, г. Сургут, Российская Федерация;

²Сургутский филиал федерального государственного учреждения Федеральный научный центр научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук, г. Сургут, Российская Федерация

Резюме. В настоящее время ожирение рассматривают в качестве фактора риска, множества коморбидных состояний. Компьютерную томографию (КТ) считают «золотым стандартом» анализа компонентного состава тела человека, в частности жировой ткани, однако этот метод несет лучевую нагрузку. Наиболее доступным альтернативным неинвазивным методом является биоимбидансометрия (БИМ), но точность его показателей в клинической практике сегодня ставятся под сомнение. Цель. Провести сравнительный анализ показателей висцерального и париетального жира, полученных методами неинвазивной и малоинвазивной диагностики, для выделения наиболее информативных, безопасных, экономически выгодных скрининговых маркеров. Материалы и методы. После проведения основных антропометрических исследований и ангиографии (АГ) артерий головы и шеи пациентам с клиническими проявлениями сосудистых нарушений разной степени выраженности был проведен анализ компонентного состава тела (КСТ) исследуемых с помощью весов-анализаторов Танита. Результаты. Было установлено, что индекс массы тела (ИМТ) менялся в зависимости от отсутствия или наличия стеноза артерий по данным КТ. По данным КТ, в зависимости от степени прогрессирования стеноза бляшками выявлена положительная корреляционная связь между ростом эпикардиальной жировой ткани (ЭЖТ) и периваскулярной жировой ткани (ПЖТ); между ИМТ, полученным методом антропометрии, и ПЖТ, полученным методом КТ; между показателем % висцерального жира, полученным методом БИМ, и ЭЖТ, полученным методом КТ. В исследовании получена отрицательная корреляционная связь между степенью гидратации организма и ЭЖТ. ИМТ, полученный методом антропометрии и методом БИМ при сравнении по критерию Манна-Уитни статистически достоверно не различался, что указывает на возможность экспресс-оценки ИМТ методом БИМ с учетом погрешности измерений. Выводы. Объём ЭЖТ и ПЖТ, измеренный на КТ, может выступать в роли независимого маркера в оценке тяжести атеросклеротического поражения. В ходе исследования было доказано, что показатели КСТ, полученные методом БИМ, не противоречили данным КТ и увеличивались в зависимости от прогрессирования стеноза артерий.

Ключевые слова: атеросклероз, эпикардиальная жировая ткань, периваскулярная жировая ткань, воспаление, компьютерная томография, биоимбидансометрия, антропометрия

Конфликт интересов отсутствует.
Контактная информация автора, ответственного за переписку:
Афинеевская Анна Юрьевна
afineevskayaanna@gmail.com
Дата поступления 11.05.2021 г.

Образец цитирования:
Афинеевская А.Ю., Говорухина А.А., Мальков О.А., Бурыкин Ю.Г., Мальцев В.П. Оценка связи доли висцерального и париетального жира в составе тела и нарушений проходимости артериальных сосудов шеи. [Электронный ресурс] Вестник уральской медицинской академической науки. 2022, Том 19, №1, с. 23–31, DOI: 10.22138/2500-0918-2022-19-1-23-31

ЛИТЕРАТУРА
1. Нифонтова О.Л. Экологогеографическая характеристика Среднего Приобья. Экология человека. 2006. 3: 3-7. 
2. Никитин Ю.П., Макаренкова К.В., Малютина С.К., Щербакова Л.В. Основные липидные параметры крови жителей Новосибирска. Атеросклероз. 2012. 2: 14-20.
3. Ellulu MS, Patimah I, Khaza’ai H, Rahmat A, Abed Y. Obesity and inflammation: the linking mechanism and the complications. Arch Med Sci. 2017. 13(4): 851–863. doi:10.5114/aoms.2016. 58928
4. Borga M, West J, Bell JD, et al. Advanced body composition assessment: from body mass index to body composition profiling. J Investig Med. 2018. 66(5):1–9. doi:10.1136/jim-2018-000722
5. Salgado-Somoza A., Teijeira-Fernández E., Fernández Á.L., González-Juanatey J.R., Eiras S. Proteomic analysis of epicardial and subcutaneous adipose tissue reveals differences in proteins involved in oxidative stress. American Journal of Physiology. Heart and Circulatory Physiology. 2010. 299(1): 202–209.
6. Miao C. Y., Li Z. Y. The role of perivascular adipose tissue in vascular smooth muscle cell growth. British Journal of Pharmacology. 2012. 165(3): 643–658.
7. Szasz T., Webb R.C. Perivascular adipose tissue: more than just structural support. Clinical Science (London, England). 2012. 122(1): 1–12.
8. Verhagen S.N., Visseren F.L. Perivascular adipose tissue as a cause of atherosclerosis. Atherosclerosis. 2011. 214(1): 3–10.
9. Wang D., Wang Zh., Zhang L.,Wang Y. Roles of Cells from the Arterial Vessel Wall in Atherosclerosis. Mediators of Inflammation. 2017. 9.
10. Elks CM. Obesity and Inflammation: One Size Never Fits All. EBioMedicine. 2018. 30: 9. doi:10.1016/j.ebiom.2018.03.033
11. Evangelos K Oikonomou*, Mohamed Marwan*, Milind Y Desai*, Jennifer Mancio, Alaa Alashi, Erika Hutt Centeno, Sheena Thomas, Laura Herdman, Christos P Kotanidis, Katharine E Thomas, Brian P Griffin, Scott D Flamm, Alexios S Antonopoulos, Cheerag Shirodaria, Nikant Sabharwal, John Deanfield, Stefan Neubauer, Jemma C Hopewell, Keith M Channon, Stephan Achenbach, Charalambos Antoniades. Non-invasive detection of coronary inflammation using computed tomography and prediction of residual cardiovascular risk (the CRISP CT study): a post-hoc analysis of prospective outcome data. 2018. 392: 929-939. DOI: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)31114-0.
12. Borga M, West J, Bell JD, et al. Advanced body composition assessment: from body mass index to body composition profiling. J Investig Med. 2018. 66(5): 1–9. doi:10.1136/jim-2018-000722
13. Ivanova E.A., Orekhov A.N. Monocyte Activation in Immunopathology: Cellular Test for Development of Diagnostics and Therapy. Journal of Immunology Research. 2016. 1-9.
14. Куранов А.А., Балеев М.С., Митрофанова Н.Н., Мельников В.Л. Некоторые аспекты патогенеза атеросклероза и факторы риска развития сердечно-сосудистых заболеваний. Фундаментальные исследования. 2014. 10-6: 1234-1238.
15. Szasz T., Webb R. C. Perivascular adipose tissue: more than just structural support. Clinical Science (London, England). 2012. 122(1): 1–12.
16. Bioelectrical Impedance Analysis. L C Ward & M J Müller. European Journal of Clinical Nutrition volume. 2013. 67: S1.
17. Bioelectrical impedance analysis for body composition assessment: reflections on accuracy, clinical utility, and standardization. Leigh C. Ward European Journal of Clinical Nutritionvolume. 2019. 73: 194-199.

Афинеевская Анна Юрьевна
Сургутский государственный педагогический университет
Аспирант
Российская федерация, Сургут, ул. 50 ЛЕТ ВЛКСМ 10/2, 62841
afineevskayaanna@gmail.com
ORCID: 0000-0002-5385-4726

Говорухина Алена Анатольевна
Сургутский государственный педагогический университет
Доктор биологических наук, профессор
Российская федерация, Сургут, ул. 50 ЛЕТ ВЛКСМ 10/2, 628417
govalena@mail.ru
ORCID: 0000-0002-7466-2918

Мальков Олег Алексеевич
Сургутский государственный педагогический университет
Доктор медицинских наук, профессор, преподаватель
Российская федерация, 628417, Сургут, ул. 50 ЛЕТ ВЛКСМ 10/2, 6628417
docom@mail.ru
ORCID: 0000-0002-0895-2079

Бурыкин Юрий Геннадиевич
ФГУ ФНЦ НИИСИ РА
Кандидат биологических наук, заведующий отделом бионики, медицинской биофизики и человеко-машинного взаимодействия
Российская федерация, Сургут, ул. Базовая 34, 628426
bionbf@yandex.ru
ORCID: 0000-0002-4765-1199

Мальцев Виктор Петрович
Сургутский государственный педагогический университет
Кандидат биологических наук, доцент, преподаватель
Российская федерация, 628417, Сургут, ул. 50 ЛЕТ ВЛКСМ 10/2, 6628417
mal585@mail.ru
ORCID: 0000-0002-2453-6585

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.