ОЦЕНКА ДИНАМИКИ ИЗМЕНЕНИЯ СЕРОПРЕВАЛЕНТНОСТИ COVID-19 В РАЗЛИЧНЫХ СОЦИАЛЬНЫХ ГРУППАХ В ПЕРИОД ПАНДЕМИИ SARS-COV-2

И.С. Крицкий¹, В.А. Зурочка¹,², Hu D.³, А.П. Сарапульцев¹,²

DOI: 10.22138/2500-0918-2022-19-3-304-314
УДК 614.2:578.834.1

¹ ФГБУН «Институт иммунологии и физиологии» Уральского отделения
Российской академии наук, г. Екатеринбург, Российская Федерация;
² ФГБОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет»
(национальный исследовательский университет), г. Челябинск, Российская Федерация;
³ Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China

Резюме. Серологические методы стали особенно востребованы в период пандемии SARS-CoV-2, так как обладают высокой специфичностью, простотой выполнения, неплохой скоростью и относительно небольшой стоимостью.
Особенности сероконверсии у разных социальных групп и возможность учитывать бессимптомных пациентов при изучении распространенности инфекции, позволяет использовать серологию для оценки течения пандемии SARS-CoV-2.
В исследовательской работе были проанализированы результаты тестирования на антитела IgM, IgG и IgA против SARS-CoV-2 методом ИФА (АО «Вектор-Бест», г. Новосибирск, Россия) в период пандемии у двух групп пациентов: у людей с симптоматикой COVID-19 и у людей, чья профессиональная деятельность связана с высоким риском заражения коронавирусной инфекцией.
У выделенных групп пациентов были разные демографические характеристики — процент пациентов женского пола в группе с симптоматикой COVID-19 (55,09%) значимо выше процента пациентов женского пола в группе высокого риска заражения (38,46%). Средний возраст у людей с симптомами коронавирусной инфекции также был значимо выше среднего возраста людей, чья профессиональная деятельность связана с высоким риском заражения.
Было обнаружено, что у людей с симптомами COVID-19 статистически значимо чаще встречались положительные тесты на IgM и IgG. Коэффициент позитивности также был значимо выше в группе людей с симптоматикой коронавирусной инфекции.
Распределение плотности положительных результатов ИФА всех типов антител имело мультимодальный характер у обеих групп пациентов, с множеством пиков, различающихся как по значениям плотности, так и по временным периодам их выявления.
При анализе мультимодального распределения полученных результатов серопревалентности за период с 01.06.2020 по 18.01.2022 было установлено, что у людей, находящихся в группе риска, раньше проявлялись пики повышенной плотности положительных на IgM результатов, что может отражать первоначальное распространение инфекции у бессимптомных пациентов.
Наименьшие различия во времени возникновения пиков высокой плотности серопозитивных результатов ИФА между группами определялось у IgA — от 2 до 8 дней. Это может быть связано с относительно небольшим временем сероконверсии этого типа антител.
В целом, с помощью серологических методов диагностики COVID-19 можно оценить распространенность коронавирусной инфекции в разных когортах населения, а также более подробно изучить особенности иммунного ответа на SARS-CoV-2.

Ключевые слова: антитела, иммунитет, иммуноферментный анализ, серопозитивность, SARS-CoV-2, COVID-19

Конфликт интересов отсутствует.
Контактная информация автора, ответственного за переписку:
Крицкий Игорь Сергеевич
igor81218@gmail.com
Дата поступления 14.05.2022 г.
Образец цитирования:
Крицкий И.С., Зурочка В.А., Hu D., Сарапульцев А.П. Оценка динамики изменения серопревалентности Сovid-19 в различных социальных группах в период пандемии SARS-COV-2. Вестник уральской медицинской академической науки. 2022, Том 19, №3, с. 304–314, DOI: 10.22138/2500-0918-2022-19-3-304-314

ЛИТЕРАТУРА
1. Ahmad AM, Shahzad K, Masood M, Umar M, Abbasi F, Hafeez A. COVID-19 seroprevalence in Pakistan: a cross-sectional study. BMJ Open. 2022 Apr 6;12(4):e055381. doi: 10.1136/bmjopen-2021-055381.
2. Ameijeiras-Alonso, J., Crujeiras, R. M., & Rodriguez-Casal, A. (2021). multimode: An R Package for Mode Assessment. Journal of Statistical Software, 97(9), 1–32. doi: 10.18637/jss.v097.i09.
3. Bobrovitz N, Arora RK, Cao C, Boucher E, Liu M, Donnici C, Yanes-Lane M, Whelan M, Perlman-Arrow S, Chen J, Rahim H, Ilincic N, Segal M, Duarte N, Van Wyk J, Yan T, Atmaja A, Rocco S, Joseph A, Penny L, Clifton DA, Williamson T, Yansouni CP, Evans TG, Chevrier J, Papenburg J, Cheng MP. Global seroprevalence of SARS-CoV-2 antibodies: A systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2021 Jun 23;16(6):e0252617. doi: 10.1371/journal.pone.0252617.
4. Lai CC, Wang JH, Hsueh PR. Population-based seroprevalence surveys of anti-SARS-CoV-2 antibody: An up-to-date review. Int J Infect Dis. 2020 Dec;101:314-322. doi: 10.1016/j.ijid.2020.10.011.
5. Lynch KL, Whitman JD, Lacanienta NP, Beckerdite EW, Kastner SA, Shy BR, Goldgof GM, Levine AG, Bapat SP, Stramer SL, Esensten JH, Hightower AW, Bern C, Wu AHB. Magnitude and Kinetics of Anti-Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 Antibody Responses and Their Relationship to Disease Severity. Clin Infect Dis. 2021 Jan 27;72(2):301-308. doi: 10.1093/cid/ciaa979.
6. Naaber P, Hunt K, Pesukova J, Haljasmagi L, Rumm P, Peterson P, Hololejenko J, Eero I, Jogi P, Toompere K, Sepp E. Evaluation of SARS-CoV-2 IgG antibody response in PCR positive patients: Comparison of nine tests in relation to clinical data. PLoS One. 2020 Oct 27;15(10):e0237548. doi: 10.1371/journal.pone.0237548.
7. Ong DSY, Fragkou PC, Schweitzer VA, Chemaly RF, Moschopoulos CD, Skevaki C; European So7.ciety of Clinical Microbiology and Infectious Diseases (ESCMID) Study Group for Respiratory Viruses (ESGREV). How to interpret and use COVID-19 serology and immunology tests. Clin Microbiol Infect. 2021 Jul;27(7):981-986. doi: 10.1016/j.cmi.2021.05.001.
8. Popova AY, Smirnov VS, Andreeva EE, Babura EA, Balakhonov SV, Bashketova NS, Bugorkova SA, Bulanov MV, Valeullina NN, Vetrov VV, Goryaev DV, Detkovskaya TN, Ezhlova EB, Zaitseva NN, Istorik OA, Kovalchuk IV, Kozlovskikh DN, Kombarova SY, Kurganova OP, Lomovtsev AE, Lukicheva LA, Lyalina LV, Melnikova AA, Mikailova OM, Noskov AK, Noskova LN, Oglezneva EE, Osmolovskaya TP, Patyashina MA, Penkovskaya NA, Samoilova LV, Stepanova TF, Trotsenko OE, Totolian AA. SARS-CoV-2 Seroprevalence Structure of the Russian Population during the COVID-19 Pandemic. Viruses. 2021 Aug 19;13(8):1648. doi: 10.3390/v13081648.
9. Shrock E, Fujimura E, Kula T, Timms RT, Lee IH, Leng Y, Robinson ML, Sie BM, Li MZ, Chen Y, Logue J, Zuiani A, McCulloch D, Lelis FJN, Henson S, Monaco DR, Travers M, Habibi S, Clarke WA, Caturegli P, Laeyendecker O, Piechocka-Trocha A, Li JZ, Khatri A, Chu HY; MGH COVID-19 Collection & Processing Team, Villani AC, Kays K, Goldberg MB, Hacohen N, Filbin MR, Yu XG, Walker BD, Wesemann DR, Larman HB, Lederer JA, Elledge SJ. Viral epitope profiling of COVID-19 patients reveals cross-reactivity and correlates of severity. Science. 2020 Nov 27;370(6520):eabd4250. doi: 10.1126/science.abd4250.
10. Younes N, Al-Sadeq DW, Al-Jighefee H, Younes S, Al-Jamal O, Daas HI, Yassine HM, Nasrallah GK. Challenges in Laboratory Diagnosis of the Novel Coronavirus SARS-CoV-2. Viruses. 2020 May 26;12(6):582. doi: 10.3390/v12060582.
11. Yu HQ, Sun BQ, Fang ZF, Zhao JC, Liu XY, Li YM, Sun XZ, Liang HF, Zhong B, Huang ZF, Zheng PY, Tian LF, Qu HQ, Liu DC, Wang EY, Xiao XJ, Li SY, Ye F, Guan L, Hu DS, Hakonarson H, Liu ZG, Zhong NS. Distinct features of SARS-CoV-2-specific IgA response in COVID-19 patients. Eur Respir J. 2020 Aug 27;56(2):2001526. doi: 10.1183/13993003.01526-2020.

Авторы:
Крицкий Игорь Сергеевич
ФГБУН «Институт иммунологии и физиологии» УрО РАН
Аспирант
Российская Федерация, 620049, г. Екатеринбург, ул. Первомайская, 106
igor81218@gmail.com

Зурочка Владимир Александрович
ФГБУН «Институт иммунологии и физиологии» УрО РАН
Д.м.н., старший научный сотрудник лаборатории иммунологии воспаления
620049, Российская Федерация, г. Екатеринбург ул. Первомайская, 106
Научно-образовательный Российско-китайский центр системной патологии Федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)»
v_zurochka@mail.ru

Hu Desheng
Department of Integrated Traditional Chinese and Western Medicine, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology
Professor
Wuhan, China
desheng.hu@hust.edu.cn

Сарапульцев Алексей Петрович
ФГБУН «Институт иммунологии и физиологии» УрО РАН
Д.б.н., ведущий научный сотрудник лаборатории иммунопатофизиологии
НОЦ Российско-Китайский центр системной патологии Южно-Уральского государственного университета (национального исследовательского университета)
Директор