ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ДИАГНОСТИКЕ ПНЕВМОНИИ НА РЕНТГЕНОЛОГИЧЕСКИХ СНИМКАХ

УДК 004.08 + 616.24-002

DOI: 10.22138/2500-0918-2023-20-4-162-166

Н.В. Маркина, Э.И. Беленкова, Г.А. Диденко, С.Т. Касюк,
О.А. Степанова, Т.Н. Шамаева

ФГБОУ ВО «Южно-Уральский государственный медицинский университет»
Министерства здравоохранения Российской Федерации,
г. Челябинск, Российская Федерация

Резюме. Рассматривается технология искусственного интеллекта для рентгенодиагностики пневмонии. Описывается набор рентгенологических снимков грудной клетки. Описывается программа на языке Python, работающая со сверточной нейронной сетью GoogLeNet. Даются результаты обучения нейронной сети и полученные метрики классификации. Приводится сравнение полученных результатов с данными опубликованных международных исследований.

Ключевые слова: искусственный интеллект, рентгенодиагностика, сверхточная нейронная сеть, метрики классификации

Конфликт интересов отсутствует.
Контактная информация автора, ответственного за переписку:
Касюк Серей Тимурович
sergey.kasyk@gmail.com
Дата поступления 03.07.2023
Образец цитирования:
Маркина Н.В., Беленкова Э.И., Диденко Г.А., Касюк С.Т., Степанова О.А., Шамаева Т.Н. Искусственный интеллект в диагностике пневмонии на рентгенологических снимках [Электронный ресурс] Вестник уральской медицинской академической науки. 2023, Том 20, № 4, с. 162–166, DOI: 10.22138/2500-0918-2023-20-4-162-166

ЛИТЕРАТУРА
1. Chest X-Ray Images (Pneumonia) [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://www.kaggle.com/datasets/paultimothymooney/chest-xray-pneumonia (дата обращения: 26.06.2023).
2. Kundu R, Das R, Geem ZW, Han G-T, Sarkar R (2021) Pneumonia detection in chest Xray images using an ensemble of deep learning models. PLoS ONE 16(9): e0256630. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0256630.

Авторы
Маркина Нэлли Васильевна
К.т.н., заведующая кафедрой математики, медицинской информатики, информатики и статистики, физики
markina.nel@yandex.ru

Беленкова Эльвира Ильясовна
Старший преподаватель кафедры математики, медицинской информатики, информатики и статистики, физики
b-elv@yandex.ru

Диденко Галина Александровна
К.п.н., доцент кафедры математики, медицинской информатики, информатики и статистики, физики
pga80@mail.ru

Касюк Серей Тимурович
К.т.н., доцент кафедры математики, медицинской информатики, информатики и статистики, физики
sergey.kasyk@gmail.com

Степанова Оксана Александровна
К.п.н., доцент кафедры математики, медицинской информатики, информатики и статистики, физики
okalst@mail.ru

Шамаева Татьяна Нколаевна
К.п.н., доцент кафедры математики, медицинской информатики, информатики и статистики, физики
shamtan@rambler.ru

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Южно-Уральский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Российская Федерация, Челябинск