ДИНАМИКА СЕРОРАСПРОСТРАНЕННОСТИ SARS-COV-2 И ПОЛОЖИТЕЛЬНЫХ ПЦР-ТЕСТОВ НА COVID-19 У ЖИТЕЛЕЙ ГОРОДА ЧЕЛЯБИНСК В ПЕРИОД ПАНДЕМИИ

УДК: 616.981.21/.958.7

DOI: 10.22138/2500-0918-2023-20-4-152-161

И.С. Крицкий, А.В. Зурочка, В.А. Зурочка, М.А. Добрынина,
А.П. Сарапульцев

ФГБУН Институт иммунологии и физиологии Уральского отделения
Российской академии наук, г. Екатеринбург, Российская Федерация

Резюме.
Введение. Изучение особенностей распространения SARS-CoV-2 в период пандемии и оценка различных методов диагностики вируса может помочь в прогнозировании динамики течения потенциально возможных эпидемий респираторных инфекций. Материалы и методы. Было выполнено 40924 результатов ПЦР-анализа, 4132 результата ИФА на IgM, и 6115 — на IgG. Цель Изучить динамику серораспространности SARS-CoV-2 и положительных ПЦР-тестов на COVID-19 у жителей города Челябинск в течение 3 лет пандемии. Результаты и их обсуждение. Было установлено, что доля серопозитивных пациентов (27,42 и 57,78% для IgM и IgG соответственно) была значительно выше доли ПЦР-положительных тестов (5.83%) на протяжении всего исследования, что может указывать на большое количество бессимптомных инфицированных в выборке. Наиболее явные различия наблюдались после начала вакцинации в регионах России между процентом IgG-позитивных анализов (73.12%) и процентом ПЦР-положительных на COVID-19 тестов (4.59%). Распределение положительных результатов тестирования всех используемых методов диагностики имело волновой характер на протяжении всего периода исследования. Определялся рост количества всех положительных тестов в начале исследования и в апреле 2021-го года – после появления Delta-варианта коронавируса в России. Установлена положительная взаимосвязь между серораспространенностью и женским полом (процент сероположительных анализов 28.47% и 61.66% у женщин, 26.67% и 54.47% у мужчин для IgM и IgG соответственно). Средний возраст участников исследования с положительным результатом любого из выполненных тестов (38.86±15.18 для ПЦР, 43.65±12.93 для IgM, 43.67±13.2 для IgG), был значимо выше среднего возраста участников исследования с отрицательным тестом на COVID-19 (34.26±16.66 для ПЦР, 40.6±12.55 для IgM, 40.42±12.01 для IgG). Выводы. Изучение распространенности COVID-19 с помощью различных методов диагностики может иметь практическое значение для оценки динамики распространения респираторных инфекций и формирования коллективного иммунитета.

Ключевые слова: COVID-19, серология, ПЦР, распространенность

Конфликт интересов отсутствует.
Контактная информация автора, ответственного за переписку:
Крицкий Игорь Сергеевич
igor81218@gmail.com
Дата поступления 17.07.2023
Образец цитирования:
Крицкий И.С., Зурочка В.А., Зурочка А.В., Добрынина М.А., Сарапульцев А.П. Динамика серораспространенности SARS-COV-2 и положительных ПЦР-тестов на COVID-19 у жителей города Челябинск в период пандемии [Электронный ресурс] Вестник уральской медицинской академической науки. 2023, Том 20, № 4, с. 152–161, DOI: 10.22138/2500-0918-2023-20-4-152-161

ЛИТЕРАТУРА
1. Weekly epidemiological update on COVID-19 — 22 March 2022 // WHO URL: https://www.who.int/publications/m/item/weekly-epidemiological-update-on-covid-19 — 22-march-2022 (accessed: 01.07.2023).
2. MacLean OA, Orton RJ, Singer JB, Robertson DL. No evidence for distinct types in the evolution of SARS-CoV-2. Virus Evol. 2020;6(1):veaa034. Published 2020 May 14. doi:10.1093/ve/veaa034
3. Поставка вакцины от COVID-19 во все регионы начнется после 10 декабря // Коммерсантъ URL: https://www.kommersant.ru/doc/4604811
4. Klink GV, Safina KR, Nabieva E, et al. The rise and spread of the SARS-CoV-2 AY.122 lineage in Russia. Virus Evol. 2022;8(1):veac017. Published 2022 Mar 5. doi:10.1093/ve/veac017
5. Wu J, Liu X, Zhou D, et al. Identification of RT-PCR-Negative Asymptomatic COVID-19 Patients via Serological Testing. Front Public Health. 2020;8:267. Published 2020 Jun 5. doi:10.3389/fpubh.2020.00267
6. Cordova E, Lespada MI, Cecchini D, et al. Evaluación de la respuesta de los anticuerpos IGG específicos contra SARS-CoV-2 en el personal de salud con el esquema completo de la vacuna Sputnik V (Gam-COVID-Vac) [Assessment of the humoral immunity induced by Sputnik V COVID-19 vaccine (Gam-COVID-Vac) in healthcare workers]. Vacunas. 2022;23:S14-S21. doi:10.1016/j.vacun.2022.01.008
7. Rovere P, Laurelli A, Díaz A, Dabusti G, Valdez P. Seroprevalencia de anticuerpos anti S1 SARS-CoV-2 en trabajadores vacunados con Sputnik V en un hospital público de la ciudad de Buenos Aires [Seroprevalence of anti S1 SARS-CoV-2 antibodies in workers vaccinated with Sputnik V at a public hospital in Buenos Aires]. Medicina (B Aires). 2021;81(6):895-901.
8. Eliçabe RJ, Distel MN, Jofré BL, et al. Assessing the long-stand antibody response induced by COVID-19 vaccines: A study in an educational cohort in San Luis, Argentina. Vaccine. 2023;41(2):476-485. doi:10.1016/j.vaccine.2022.11.019
9. Krieger E, Kudryavtsev A, Sharashova E, Postoev V, Belova N, Shagrov L, Zvedina J, Drapkina O, Kontsevaya A, Shalnova S, Brenn T, Shkolnikov VM, Eggo RM, Leon DA. Seroprevalence of SARS-Cov-2 Antibodies in Adults, Arkhangelsk, Russia. Emerg Infect Dis. 2022 Feb;28(2):463-465. doi: 10.3201/eid2802.211640
10. Coronavirus disease (COVID-19): Variants of SARS-COV-2 // WHO URL: https://www.who.int/news-room/questions-and-answers/item/coronavirus-disease-(covid-19)-variants-of-sars-cov-2 (accessed: 01.07.2023).
11. Mlcochova P, Kemp SA, Dhar MS, et al. SARS-CoV-2 B.1.617.2 Delta variant replication and immune evasion. Nature. 2021 Nov;599(7883):114-119. DOI: 10.1038/s41586-021-03944-y
12. Arora P, Sidarovich A, Krüger N, et al. B.1.617.2 enters and fuses lung cells with increased efficiency and evades antibodies induced by infection and vaccination. Cell Rep. 2021;37(2):109825. doi:10.1016/j.celrep.2021.109825
13. Ahmad AM, Shahzad K, Masood M, Umar M, Abbasi F, Hafeez A. COVID-19 seroprevalence in Pakistan: a cross-sectional study. BMJ Open. 2022;12(4):e055381. Published 2022 Apr 6. doi:10.1136/bmjopen-2021-055381
14. Colson P, Esteves-Vieira V, Giraud-Gatineau A, et al. Temporal and age distributions of SARS-CoV-2 and other coronaviruses, southeastern France. Int J Infect Dis. 2020;101:121-125. doi:10.1016/j.ijid.2020.09.1417
15. Yang HS, Costa V, Racine-Brzostek SE, et al. Association of Age With SARS-CoV-2 Antibody Response. JAMA Netw Open. 2021;4(3):e214302. Published 2021 Mar 1. doi:10.1001/jamanetworkopen.2021.4302
16. Patel AB, Verma A. Nasal ACE2 Levels and COVID-19 in Children. JAMA. 2020;323(23):2386–2387. doi:10.1001/jama.2020.8946
17. Zeng F, Dai C, Cai P, et al. A comparison study of SARS-CoV-2 IgG antibody between male and female COVID-19 patients: A possible reason underlying different outcome between sex. J Med Virol. 2020;92(10):2050-2054. doi:10.1002/jmv.25989
18. Chisale MRO, Ramazanu S, Mwale SE, et al. Seroprevalence of anti-SARS-CoV-2 antibodies in Africa: A systematic review and meta-analysis. Rev Med Virol. 2022;32(2):e2271. doi:10.1002/rmv.2271
19. Bendavid E, Mulaney B, Sood N, et al. COVID-19 antibody seroprevalence in Santa Clara County, California. Int J Epidemiol. 2021;50(2):410-419. doi:10.1093/ije/dyab010
20. Luo C, Liu M, Li Q, et al. Dynamic changes and prevalence of SARS-CoV-2 IgG/IgM antibodies: Analysis of multiple factors. Int J Infect Dis. 2021;108:57-62. doi:10.1016/j.ijid.2021.04.078

Авторы
Крицкий Игорь Сергеевич
Аспирант
igor81218@gmail.com

Зурочка Александр Владимирович
ЗДН РФ, д.м.н., профессор, ведущий научный сотрудник лаборатории иммунопатофизиологии
av_zurochka@mail.ru

Зурочка Владимир Александрович
Д.м.н., старший научный сотрудник лаборатории иммунопатофизиологии
v_zurochka@mail.ru

Добрынина Мария Александровна
К.м.н., научный сотрудник лаборатории иммунопатофизиологии
mzurochka@mail.ru
Сарапульцев Алексей Петрович
Д.б.н., ведущий научный сотрудник, заведующий лабораторией иммунопатофизиологии a.sarapultsev@gmail.com

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт иммунологии и физиологии Уральского отделения Российской академии наук
Российская Федерация, Екатеринбург